Inteligencia Artificial en el Cooperativismo

Nuestro facilitador

Analista y científico de datos

Especialista en inteligencia artificial

Programación de Python, ETL; YOLO

Pytarch, SOL, BigQuery y Spreadsheets | Experto en base de datos

Descripción General

Objetivos

  • El diplomado está diseñado para introducir los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y su aplicación práctica en el contexto del cooperativismo, tiene un enfoque  de aplicación práctica y casos de estudio relevantes y de interés para las empresas  cooperativas.

  • Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y su evolución
    histórica aplicados a las cooperativas.
  • Implementación de IA en organizaciones cooperativas.
  • Analizar casos de éxito y mejores prácticas con IA en las cooperativas.
  • Desarrollar criterios para la adopción ética y responsable de IA en el sector
    cooperativo.
  • Crear estrategias de implementación adaptadas al modelo cooperativista.

Duración: 16 Semanas (4 meses)
Coordinación: Liada. Octavia Hidalgo
Facilitador: Ing. Carlos Marcano, M. A
Modalidad: virtual

Estructura del Curso

Tema 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Introducción a la IA 
  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Historia y evolución de la IA
  • Tipos principales de IA: débil vs. fuerte

Tema 2: Conceptos Básicos y Actuales aplicados a las cooperativas 

  • Machine Learning y Deep Learning
  • Aplicaciones cotidianas de la IA
  • Mitos y realidades sobre la IA
  • Impacto Social y Económico en la economía solidaria del siglo XXI
  • Transformación digital y social con IA
  • Cambios en el mercado laboral cooperativo
  • Democratización de la tecnología en la economía solidaria

Tema 3: Cooperativismo y Tecnología reto del siglo XXI

  • Principios Cooperativos en la Era Digital
  • Valores cooperativos tradicionales y evolución
  • Desafíos y oportunidades digitales para las cooperativas

Tecnología como herramienta de empoderamiento

Tema 4: Cooperativas Digitales una necesidad retadora

  • Nuevos modelos de cooperativas tecnológicas
  • Plataforma cooperativismo
  • Casos de estudio para Cooperativas de éxito
  • IA en la Gestión Cooperativa
  • Optimización de Procesos
  • Automatización de tareas administrativas
  • Análisis de datos para toma de decisiones en las cooperativas
  • Mejora de eficiencia operativa diaria

Tema 5: Servicio al Asociado

  • Sistemas  y recomendación para uso de IA
  • Chatbots y asistentes virtuales
  • Personalización de servicios
  • Democracia y Participación Cooperativista
  • Herramientas de votación y consenso para asambleas
  • Sistemas de participación digital
  • Transparencia y rendición de cuentas

Tema 6: Implementación Prácticas dentro de las cooperativas –

  • Evaluación de Necesidades
  • Análisis de capacidades tecnológicas
  • Identificación de áreas de oportunidad
  • Priorización de proyectos
  • Recursos y Herramientas
  • Soluciones de IA disponibles
  • Costos y consideraciones presupuestarias
  • Proveedores y alianzas estratégicas

Tema 7: Plan de Implementación 

  • Fases de adopción
  • Gestión del cambio en las cooperativas
  • Métricas de éxito
  • Ética y Responsabilidad social con IA
  • Privacidad y protección de datos – Transparencia algorítmica
  • Principios éticos de IA aplicados al cooperativismo
  • Gobernanza de datos
  • Sostenibilidad digital

Tema 8: Casos de Estudio y Futuro –

  • Casos de Éxito
  • Cooperativas financieras tecnológicas
  • Cooperativas agrícolas y su paso al uso de aplicaciones mejoradas
  • Cooperativas de trabajo y su adaptación al cambio tecnológico
  • Tendencias y Futuro
  • Tecnologías emergentes aplicadas a las cooperativas
  • Nuevos modelos de negocio cooperativista

Semana 16: Cierre pedagógico:  Presentaciones de los trabajos

  • Presentaciones de proyectos
  • Discusión de aprendizajes

Metodología

– Clases teórico-prácticas
– Casos de estudio y ejemplos prácticos
– Discusiones grupales
– Proyectos aplicados a contextos reales
– Presentaciones de expertos invitados

Evaluación

– Participación en clase (20%)
– Análisis de casos (30%)
– Proyecto final grupal (40%)
– Presentación final (10%)

Recursos

– Lecturas seleccionadas y materiales multimedia
– Plataforma virtual de aprendizaje
– Herramientas de IA para demostración
– Base de datos de casos de estudio
– Comunidad de práctica en línea

¿Como inscribirse?

¡Un proceso Sencillo!

1

Completa el formulario

Comopleta tus datos de inscripcion mas abajo descritos, tomando en cuenta que como escribas tu nombre saldra tu certificado.

2

Completa el pago

Mas abajo encontraras un boton de Paypal para completar el pago con tarjeta de credito o transfiere y envia por correo tu comprobante de pago.

3

¡Inicia tu diplomado!

Recibiras tus credenciales via correo para acceder a nuestro campues virtual.

Listo para iniciar ? ...